Projetos
Quaac
O quaac.com é uma plataforma colaborativa de questões, criada com o objetivo de ajudar estudantes de qualquer área a cumprirem com seus objetivos educacionais. Por meio do compartilhamento de provas anteriores, resoluções, comentários e discussões, o quaac.com se torna um ambiente perfeito para colaboração mútua e aprimoramento acadêmico, tudo de forma gratuita.
Tecnologias Utilizadas
- Django
- HTMX
- Alpine.js
- Bulma
Nível de Conhecimento para Contribuir
Iniciante
Nível de Maturidade do Projeto
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RastreadorSangue API
O RastreadorSangue API é um projeto open source e colaborativo que tem como objetivo reunir dados de hemocentros de diversos hospitais do Brasil em um único banco de dados e disponibilizá-los por meio de uma API. Este projeto surge em resposta à crise atual de doação de sangue no Brasil, onde os bancos de sangue estão enfrentando escassez.
Através desta API, espera-se facilitar o acesso a informações sobre a disponibilidade de sangue nos hemocentros, incentivando assim mais pessoas a doar e ajudar a aliviar a crise através do desenvolvimento de novas tecnologias.
Tecnologias Utilizadas
- Python
- AWS Lambda
- SAM CLI
Nível de Conhecimento para Contribuir
Iniciante
Nível de Maturidade do Projeto
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LivrEtec
LivrEtec é um gerenciador de acervo de biblioteca, possui uma interface desktop, um backend e eventualmente terá uma interface Web. O sistema focado em alta adaptabilidade e modularidade, usando uma arquitetura hexagonal em que é possivel trocar partes principais do projeto sem grande dificuldades.
Tecnologias Utilizadas
- Docker
- .NET Core
- MySQL
- Entity Framework
- gRPC
- Blazor Hybrid + MAUI
- xUnit
- DocFx
- Figma
Nível de Conhecimento para Contribuir
Experiente
Nível de Maturidade do Projeto
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Plataforma de Apadrinhamento CT
A plataforma de apadrinhamento utiliza embeddings da OpenAI para algoritmicamente fazer um match entre melhores padrinhos e calouros que possuem compatibilidade segundo pesos definidos em múltiplas categorias. Atualmente o algoritmo de match está implementado, posteriormente será criada uma API em volta do algoritmo, bem como um site para inscrição de calouros e veteranos e moderação do processo de match.
Tecnologias Utilizadas
- Python
- Transformers e Embeddings (AI)
- React (Futuro)
- Express.js (Futuro)
- Postgresql (Futuro)
Nível de Conhecimento para Contribuir
Experiente
Nível de Maturidade do Projeto
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